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智能制造应是人工智能主战场

发布时间:2020-01-02 来源:经济日报 类型:行业深圳风采35选7 人浏览
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制造业 医疗 金融 人工智能深圳风采35选7

导  读:

人工智能已在消费和服务领域得到广泛应用,尤其是电商、医疗、教育、金融等行业。相比之下,人工智能与制造业的融合则处于初级阶段,主要在非制造的研发、营销和售后服务环节。

  国家工业信息安全发展研究中心近日发布的《人工智能中国专利技术分析报告》显示,截至2019年10月份,中国人工智能专利申请量累计44万余件,成为这一领域专利申请量最多的国家。百度、腾讯、浪潮、华为专利申请数量名列前茅。

  人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。这种“头雁”效应,既表现在人工智能产业的蓬勃发展,更表现在它将成为我国产业升级和经济转型的主要动力。我们看到,人工智能已在消费和服务领域得到广泛应用,尤其是电商、医疗、教育、金融等行业。相比之下,人工智能与制造业的融合则处于初级阶段,主要在非制造的研发、营销和售后服务环节。

  目前来看,智能制造发展大致有两种路径:一是互联网信息技术企业向人工智能制造业企业转型,二是制造业企业向人工智能制造业企业拓展。相比之下,第二条路径对我国产业升级作用更为直接。制造业智能化转变的传导链条有三个环节:人工智能技术本身进步、人工智能在制造业场景得到运用和拓展、制造业智能化模式的构建与创新。国际咨询机构埃森哲预计,2035年制造业应用人工智能,其增加值增速可以提高约两个百分点,是所有产业部门中提高幅度最大的。

  我国发展智能制造的优势十分明显。作为全球人口最多、制造业规模最大、移动通信用户最多的国家,我国必然是全球最大的智能制造应用市场。我国制造业走过机械化、自动化、数字化等发展阶段,目前正步入人工智能时代。同时,我国制造业的人力成本上涨较快,受外部经济形势和国内经济下行压力影响,企业经营压力增大。可以说,智能制造在我国既有现实条件,也有紧迫需求。

  不过,也要看到某些困难。首先,不同于商业领域,人工智能与制造业深度融合亟需的数据难以收集、开发和利用;其次,智能制造一大特点是柔性制造或个性化定制,二者深度融合难以采用可复制的系统和整体解决方案。这些矛盾均需较长时间才能破解。

  面对这些不确定性,国家产业政策应转向普惠式、促进自由竞争的功能性产业政策,重在为人工智能与制造业深度融合提供体制机制保障,特别是良好的法治体系、健全的产权制度、公平的竞争环境。

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